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Computação cognitiva: mais inteligência humana do que artificial

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Em 2011, dois episódios de Jeopardy chocaram o mundo quando os melhores jogadores de Jeopardy na história se enfrentaram ao Watson Cognitive Computing System da IBM e foram derrotados. Para muitos, esse foi o momento em que a inteligência artificial provavelmente se tornou uma coisa muito real em suas mentes; um competidor até rabiscou "Eu, pelo menos, dou as boas-vindas aos nossos futuros senhores da computação" em sua resposta em sua última rodada de derrotas. Ele provavelmente falou por muitos na audiência.

O Watson dominava um jogo em que o jogo de palavras com nuances era intrínseco ao desafio do concurso, em que os competidores precisavam fornecer a pergunta que se encaixasse em uma resposta envolta em duplo sentido. Para os humanos, o Jeopardy é um exercício cognitivo único - como qualquer pessoa que joga em casa pode atestar - mas para uma máquina que pode ser frustrada por um desafio reCAPTCHA em uma página da web, o sucesso do Watson foi uma conquista monumental na computação que tem implicações para o futuro da tecnologia prática e cotidiana.

Computação Cognitiva vs. Inteligência Artificial

Chamar a computação cognitiva de uma forma de inteligência artificial não é errado, mas perde uma distinção fundamental que a torna tão notável.

Quando falamos sobre inteligência artificial, geralmente estamos falando sobre algo que é necessariamente um algoritmo funcional sofisticado incrível. Ou seja, uma IA é uma árvore de decisão muito, muito complexa - que podemos nem mesmo ser capazes de acompanhar - que, quando dada uma entrada específica, produzirá uma saída previsível.

É assim que os veículos autônomos funcionam, tomando um ponto de partida e um destino como entrada e navegando entre os dois de acordo com uma sequência assustadoramente longa de declarações if-else.

Se a luz estiver vermelha, pare; caso contrário, prossiga. Nenhuma entrada humana necessária.

Esta é uma simplificação radical, mas é essencialmente sobre o que a maioria das pessoas fala quando fala sobre IA. Uma IA é algo que encontra a melhor maneira possível de fazer algo dentro de um determinado conjunto de parâmetros e toma uma decisão ou age como resultado. Isso se aplica a veículos autônomos tanto quanto a plataformas de negociação de alta velocidade em Wall Street.

O que é computação cognitiva?

Se não é apenas outra forma de IA, então o que é computação cognitiva?

Os sistemas cognitivos usam todas as mesmas técnicas de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e mineração de dados que a IA acima usa, mas leva as coisas um passo adiante e procura emular a maneira como o cérebro humano raciocina e toma decisões, muitas vezes com conflitos ou francos informações contraditórias.

Ele analisa todos esses dados e considera todos os parâmetros e variáveis ​​em jogo e classifica cada um da maneira como os humanos podem escolher em qual restaurante comer ou qual carro comprar. É muito mais subjetivo do que o sistema de IA típico.

Quando terminar sua análise, um sistema computacional cognitivo como o Watson da IBM fornecerá o que pensa ser a melhor escolha para um determinado problema a partir de uma série de soluções possíveis. Esta não é necessariamente a escolha certa, no entanto. Cabe ao ser humano que está usando o sistema decidir qual é o curso de ação correto em uma determinada situação.

Auxiliar na tomada de decisão humana, não substituí-la

A distinção essencial entre plataformas cognitivas e sistemas de inteligência artificial é que você deseja que uma IA faça algo por você. Uma plataforma cognitiva é algo que você utiliza para colaboração ou aconselhamento.

As aplicações para essas plataformas variam de medicamentos a atendimento ao cliente.

Os médicos podem usar esses sistemas para ajudá-los no diagnóstico de pacientes, utilizando sua capacidade de analisar o histórico médico de um paciente em relação a todos os livros de medicina já escritos, identificando possíveis doenças que um médico pode nunca ter considerado, ou mesmo saber.

As empresas podem usá-lo para incorporar todos os tipos de fatores de risco em uma decisão antes de fornecer a uma empresa uma recomendação sobre um investimento ou um local para construir um novo escritório satélite.

As possibilidades dessa tecnologia no futuro são enormes e nenhuma indústria ficará intocada por ela na próxima década.

Onde devemos esperar ver o maior impacto?

Os serviços financeiros são o lugar mais provável em que veremos esses sistemas fazerem avanços significativos. Conforme vemos o crescimento exponencial dos dados em todos os setores da economia, haverá cada vez mais maneiras de ganhar dinheiro que podem não ser aparentes para os humanos que não têm como processar e analisar os petabytes de dados armazenados na nuvem.

Esse tipo de coisa é exatamente o que essas plataformas foram projetadas para fazer, e se alguém tem dinheiro para investir nessa tecnologia, são as empresas de serviços financeiros.

Os cuidados de saúde e a lei também têm a ganhar significativamente com esta tecnologia. Com os milhões de páginas de jurisprudência que os advogados precisam examinar ao preparar ações judiciais - ou ao defender um cliente de um - um exército inteiro de paralegais não poderia fornecer o tipo de análise e assistência que esta plataforma poderia fornecer.

O serviço ao consumidor verá um grande benefício desses sistemas, tanto no varejo quanto nas comunicações corporativas. Os varejistas já usam IAs para atuar como assistentes de compras para os clientes, e essa tendência só se acelerará quando essa tecnologia se tornar mais difundida.

Os chatbots já são uma forma rudimentar desse tipo de computação que pode atender a consultas básicas de atendimento ao cliente. À medida que se tornam mais sofisticados, eles podem eventualmente substituir centrais de atendimento inteiras, direcionando apenas o problema de serviço ao cliente mais não convencional para um agente humano.

Considerando a economia de custos somente com isso, devemos esperar lidar com muito menos pessoas ao telefone do que já lidamos.

Implicações para o futuro

Quando as pessoas assistiram ao Watson da IBM pela primeira vez dominar as nuances da linguagem humana e vencer os dois maiores jogadores do Jeopardy em 2011, houve uma ansiedade considerável. Uma máquina poderia de repente nos derrotar em algo que pensávamos que apenas humanos poderiam fazer e nos derrotar profundamente.

Quando as pessoas expressam ansiedade sobre a inteligência artificial assumir o controle de indústrias inteiras e deslocar milhões de trabalhadores, é dessa tecnologia que estão falando. Resta saber se essas ansiedades são exageradas ou não, mas sem dúvida, saberemos em breve - a revolução da computação cognitiva já está aqui e não haverá como voltar atrás.


Assista o vídeo: Saiba o que é computação cognitiva olhar digital (Pode 2022).